Czy rozwiązania AI to przyszłość PC? Jeden z portali przeprowadził ankietę na ten temat
W ostatnich miesiącach możemy zaobserwować znaczący wzrost promocji rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji. Pojawiły się dedykowane temu procesory, komputery, a nawet cały sposób komunikacji sugerujący, że AI to przyszłość. Ale czy tak jest dla zwykłego konsumenta?
Jeden z największych portali technologicznych na świecie, TechPowerUP postanowił to sprawdzić i na swoim forum przeprowadził ankietę. Padło pytanie - "czy zapłacisz więcej za sprzęt wspierający rozwiązania AI?" Oddano ponad 26 tysięcy głosów, a 84% ankietowanych wskazało, że "nie". Tylko 7% byłoby zainteresowanych taką możliwością. Być może nie są to zaskakujące informacje, bo AI jest dopiero wdrażane. Jeszcze sporo wody w Wiśle upłynie, zanim firmy zdołają przekonać konsumentów, że warto mieć takie rzeczy w komputerze.
Zarówno Intel, jak i AMD bardzo mocno inwestują w integrację AI w nadchodzących procesorach. Czerwoni zmienili nawet nazwy produktów, dodając AI (dla przykładu AMD Ryzen AI HX 370), a Intel wyposażył nadchodzące jednostki (Intel Core Ultra 200V i Core Ultra 200) w NPU zdolne do przeliczania zadań dla sztucznej inteligencji. Pojawiły się w sieci jeszcze inne dane dot. tego zagadnienia - twórcy benchmarku "PassMark" przeanalizowali, jak wiele komputerów wykorzystuje najnowsze procesory Qualcomm Snapdragon X Elite, promowane przecież jako nowe rozdanie dla PC i absolutną rewolucję. Microsoft wykorzystuje je do produkcji laptopów wspierających rozwiązania Copilot.
Okazuje się, że na ten moment obejmują raptem 0,3% rynku, więc start mają dość mizerny. Oczywiście, można to uzasadnić choćby faktem, że Snapdragon X Elite trafiły póki co wyłącznie do bardzo drogich laptopów, są jeszcze dość świeżym towarem i zadebiutowały niedawno. Niemniej, firmy liczyły chyba na mocniejsze wejście na ten rynek, patrząc na hasła marketingowe i przekonanie co do słuszności stosowania AI. A jakie jest Wasze zdanie? Czy AI w komputerach to przyszłość? Czy chcielibyście dopłacać do sprzętu tylko po co, by otrzymać wsparcie dla AI? Dajcie znać w komentarzach!
